基于关联规则与知识追踪的编程题目推荐算法

摘要：

为提高编程题目的推荐效果与学习者学习效率,提出一种基于关联规则与知识追踪的编程题目推荐算法.结合学习者完成编程题目需经过多次尝试提交的特征与学习者遗忘特征,通过关联规则挖掘出学习者在同一知识点下同时做对或做错的题目关联特征,使用知识追踪模型与判别分析模型分析学习者对知识点的掌握状态,推荐巩固题、拔高题或下一知识点的题目.实验结果表明,该推荐算法比几种对比算法具有更高的准确率与覆盖率.

关键词：推荐算法、关联规则、知识追踪、判别分析、题目推荐、编程、学习效率

所属期刊栏目：43

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技创新新一代人工智能重大基金项目;国家自然科学基金;国家自然科学基金;教育部-中国移动科研基金;贵州省教育厅创新群体研究基金项目;贵州省科技厅国家自然科学基金奖励补助基金项目

在线出版日期：2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3135-3142