基于马尔科夫决策过程的服务迁移策略

摘要：

在移动边缘计算(MEC)网络架构中,用户能够以较低的网络延时访问服务,当用户发生移动时,为保证服务的连续性以及业务的服务质量,需要引入服务迁移策略.为解决此问题,将服务迁移问题建模为马尔科夫决策过程(MDP),用户移动模型采用二维随机行走模型,构造基于迁移成本与传输成本的收益函数,基于贝尔曼方程的长期收益值更新迁移策略,得出最优迁移策略.仿真结果表明,所提算法与传统服务迁移策略相比,在保证服务连续性的同时降低了总成本,降低了用户移动对后续服务质量的影响.

关键词：移动边缘计算、服务迁移、马尔科夫决策、迁移成本、值迭代

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3015-3021