10.16208/j.issn1000-7024.2022.11.002
边缘计算中的边缘服务器放置策略
针对移动边缘计算中边缘服务器(edge server,ES)放置性能差和放置效率低的问题,建立ES放置的多目标优化数学模型,提出一种基于改进遗传算法(modified genetic algorithm,MGA)的放置方法予以解决.采用多轮随机不重复解策略产生初始种群;使用优秀父代和子代共同竞争的策略产生新的子代,保证寻优过程中的种群多样性,提高算法的收敛性.基于上海市电信局的真实网络数据集进行仿真,仿真结果表明,MGA的负载均衡和平均时延优于其它对比算法,能够应对各种复杂WMAN中的ES放置问题.
移动边缘计算、边缘服务器、放置、遗传算法、负载均衡、平均时延
43
TN915.45
国家自然科学基金;云南大学研究生科研创新基金项目
2022-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
3008-3014