基于TCBN组合模型的硬盘健康度预测

摘要：

针对数据中心硬盘故障单个预测模型性能差且预测结果单一的问题,设计一种基于树型组合贝叶斯网络(TCBN)组合模型的硬盘健康度预测模型.训练4个单一分类器并将输出作为特征节点,提出"SMART-Degree"硬盘健康度划分,将统计后的健康度等级作为贝叶斯网络的分类节点,以全连接方式进行组合得到TCBN组合模型.实验结果表明,模型在故障预测方面真阳率提升至0.857且能较好拟合实际剩余使用寿命.与传统等分健康度划分相比,准确率显著提升,为数据中心可靠性研究提供了一种方案.

关键词：硬盘故障、健康度预测、贝叶斯网络、剩余寿命、可靠性

所属期刊栏目：43

分类号：TP206+.3(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费基金项目

在线出版日期：2022-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2662-2668