增强特征信息的孪生网络无人机目标跟踪方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.16208/j.issn1000-7024.2022.08.030

增强特征信息的孪生网络无人机目标跟踪方法

引用
为解决无人机视觉下目标因光照变化、完全遮挡、快速运动等情况导致跟踪效果变差甚至跟踪失败的问题,基于全卷积孪生网络跟踪算法SiamFC提出一种增强特征信息的目标跟踪方法.采用GOT-10K数据集替换原训练数据集ILSVRC2015-VID对模型进行训练,构造理解能力更深的网络模型;将带有高语义信息和低细节的浅层特征融入到深卷积层中增强网络对目标特征的提取能力;引入轻量级条带池化模块加强目标特征信息.在UAV123公开数据集基准上进行测试,实验结果表明,该方法的成功率和精确度分别达到0.542和0.746.

无人机目标跟踪、条带池化、孪生网络、特征融合、全卷积、GOT-10K数据集

43

TP391(计算技术、计算机技术)

南充市市校科技战略合作基金项目19SXHZ0019

2022-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

2325-2333

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程与设计

1000-7024

11-1775/TP

43

2022,43(8)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn