软件安全漏洞知识图谱构建方法

摘要：

为解决当前漏洞数据利用率低、漏洞语义信息不够丰富、分析手段欠缺等问题,提出一种软件安全漏洞知识图谱构建方法.设计本体模型,利用网络爬虫对NVD和CVE漏洞库进行数据采集与预处理,通过基于规则方法与深度学习BiLSTM-CRF模型进行实体识别,进行关系抽取以及知识融合,将所获得的知识存储在Neo4j图数据库中.实验结果表明,所提方法简单有效,可广泛应用于漏洞挖掘等领域.

关键词：本体、深度学习、实体识别、知识图谱、漏洞挖掘

所属期刊栏目：43

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;陕西省重点研发计划基金项目;陕西省教育厅科研计划基金项目;西安市科技计划基金项目

在线出版日期：2022-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2137-2145