基于生物地理学优化的分簇算法

摘要：

为提高WSN的能量效率和网络吞吐量,提出一种基于生物地理学优化的分簇算法(CABBO).从3个方面提高生物地理学优化(BBO)在WSN分簇的适应性.通过综合节点剩余能量、邻居节点个数、与基站距离因素,选取综合值大的节点优化初始栖息地种群质量,提高算法收敛速度;采用余弦迁移模型提高算法的探索能力;通过考虑多个性能指标定义目标函数,实现网络的有效连接和负载均衡.实验结果表明,该算法在网络生命周期、能量效率、吞吐量和负载均衡等方面具有较优性能表现.

关键词：物联网、移动传感器网络、分簇、生物地理优化算法、负载均衡、群智能优化算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;预研基金项目;江苏省高等学校自然科学研究基金项目;江苏高校优势学科建设工程基金项目

在线出版日期：2022-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2101-2108