EDLine与改进光流法线路异物智能检测

摘要：

为提高无人机电力故障巡检效率,提出一种结合边缘绘制线(edge drawing line,EDLine)特征提取算法与改进光流法的输电线路异物智能检测方法.鉴于背景纹理对航拍图像的影响,研究一种基于矩阵的线段融合算法以解决EDLine线段检测的断续问题,根据多特征约束提取输电线路区域.为有效识别异物,利用动量因子改进光流算法迭代收敛速度,根据光流信息检测异物故障.对无人机巡检图像的测试结果表明,该方法在复杂背景或异物不明显时均可有效检测出异物.提出检测算法准确度高、鲁棒性强,保证巡检的时效性.

关键词：电力巡检、输电线路、异物检测、边缘绘制线、光流法

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国网山西省电力公司科技基金项目2400/2019-15004A

在线出版日期：2022-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1494-1501