10.16208/j.issn1000-7024.2022.05.004
面向不完备信息的网络入侵检测方法
为解决信息不完备情况下的检测准确率低、时间长的问题,提出面向不完备信息的网络入侵检测方法.针对信息不完备,采用基于SMOTE的采样方法增加少数类样本,实现信息特征稳定下的数据完备化.针对特征冗余,构建基于DBN的特征低维映射,实现数据降维,以便轻量级检测.基于SVM算法,精准捕捉入侵特征,实现快速的轻量级入侵检测.实验结果表明,信息完备化处理提高了罕见攻击的检测准确率,特征降维大幅降低了检测时长.
不完备信息、采样方法、深度信念网络、支持向量机分类器、网络入侵检测
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61807024
2022-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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