云环境下改进SOS的多目标任务调度算法

摘要：

为有效获取云计算中多目标任务调度求解算法的全局最优解,提出一种云环境下基于改进期望服务质量(QoS)的多目标任务调度算法.设计多目标任务调度框架,提出相应的目标函数与约束条件.利用准反射学习构建初始种群以改进共生生物搜索(SOS)算法,加入自适应变异率以提高全局搜索能力.通过设定坐标进行任务分配,利用改进后SOS算法实现多目标任务优化调度.云计算仿真结果表明,所提算法相比于其它算法,有效改善了能源利用率、能耗和时间成本,具有较好的QoS传输性能.

关键词：云环境、多目标任务调度、改进SOS算法、准反射学习、自适应变异率、云计算仿真软件

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市科委科技计划基金项目cstc2018jscx-msybX0089

在线出版日期：2022-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1214-1223