基于改进果蝇优化算法的投诉举报文本分类

摘要：

为解决投诉举报文本分类困难这一问题,提出一种基于改进果蝇优化算法的文本分类方法.针对果蝇优化算法存在的搜索半径相对固定、种群多样性低等问题,对算法进行改进;采用支持向量机建立文本分类模型,利用改进后的果蝇优化算法对支持向量机的参数进行动态寻优,以此提高模型的分类精度.实验结果表明,该文本分类方法的准确率和召回率相比于文中其它几种对比方法而言均是最高的,验证了其在投诉文本分类问题上具有较高的准确性.

关键词：投诉举报、果蝇优化算法、支持向量机、参数寻优、文本分类

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：水体污染控制与治理科技重大专项基金项目;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1103-1110