改进相位补偿结合谐波重构的语音增强方法

摘要：

为解决传统单声道语音增强方法在对相位处理时存在的不足以及降噪过程中普遍存在的语音失真问题,提出改进相位补偿结合谐波重构的语音增强方法.通过深度学习模型估计先验信噪比并利用先验信噪比对传统相位谱补偿(PSC)函数进行改进,针对在降噪过程中出现的语音失真问题,对增强后的语音通过谐波重构进行二次增强.实验结果表明,改进相位补偿结合谐波重构的语音增强方法较对比方法具有更好的降噪能力,可以有效减少语音失真,提高语音质量.

关键词：先验信噪比、语音增强、相位优化、深度学习、维纳滤波、谐波重构

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省重点研发计划高新技术领域基金项目;山西省回国留学人员科研基金项目

在线出版日期：2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：949-955