基于段路由的IPv6网络优化算法

摘要：

随着互联网的发展,需要对IPv6网络进行性能提升,软件定义网络可以通过其特有的段路由架构对IPv6进行改进.将现有的IPv6网络直接升级为完整的SRv6网络是非常困难的.因此,提出一种基于部分部署的SRv6的网络优化算法.通过对分散的SRv6节点中的TE算法进行权重调整,将TE问题转化为深度强化学习问题,优化OSPF权重、SRv6节点部署和流量路径.实验结果表明,提出的优化算法,在不同数量的节点下,可以获得与完整SR网络相同的性能,有着满足实际需求,具有较好性能.

关键词：段路由、深度强化学习、软件定义网络、IPv6、网络优化

所属期刊栏目：43

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项基金

在线出版日期：2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：930-940