基于Q学习与贝叶斯博弈的物联网安全

摘要：

为维护物联网安全,度量安全攻防中相互对立、相互依存的影响因素,提出一种基于Q-Learning和贝叶斯博弈的物联网最优防御策略选取和安全态势评估方法,从攻防双方共同行动出发,将博弈论应用于防御策略选取.通过Q-Lear-ning迭代更新得到不同状态下动作策略的长期收益,运用静态贝叶斯博弈方法求解不同类型博弈参与者的贝叶斯均衡.综合考虑攻防双方行动,在多状态、多类型的情况下进行最优安全防御决策,评估安全态势.通过实验仿真验证了该方法的有效性.

关键词：强化学习、博弈论、贝叶斯博弈、物联网安全、安全态势感知

所属期刊栏目：43

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB1400700

在线出版日期：2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：901-906