改进的一致性正则半监督辐射源个体识别方法

摘要：

针对有标签信号样本数目较少的实际环境中,通信辐射源个体识别技术存在识别准确率较低的问题,提出改进的一致性正则半监督辐射源个体识别方法,在一致性正则方法中引入伪标签思想的改进方案,在3种一致性正则模型上分别加入伪标签正则项.实验中设计适合实采信号数据的Inception深度网络,探究实验参数变化对实验结果的影响,实验结果表明,在通信辐射源个体识别问题上,改进方法比全监督方法、伪标签半监督方法、自编码器特征提取方法和经典的一致性正则半监督方法具有更高的识别准确率.

关键词：辐射源个体识别;半监督学习;一致性正则;伪标签正则;深度网络

所属期刊栏目：43

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61702543

在线出版日期：2022-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：835-842