有效的安卓应用软件可信性评估方法

摘要：

为保障安卓应用环境中智能终端用户的信息安全,利用支持向量机(support vector machine,SVM),结合证据理论,提出一种面向安卓应用软件的可信性评估方法.该方法分为训练阶段和评估阶段实现,在前阶段,对应用软件样本的属性进行度量,即形成属性证据;利用属性证据对各关联SVM进行训练以确定分类模型.在后阶段,利用待测应用软件的度量结果和SVM分类模型,确定与各属性相关联的分类概率赋值;在对各属性证据赋予自适应权重的基础上,利用改进证据理论对各属性实现合成,用于评估软件的可信性.测试结果验证了所提方法的有效性.

关键词：安卓软件;软件可信性;支持向量机;证据理论;属性度量

所属期刊栏目：43

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市重点产业共性关键技术创新专项基金项目;重庆市基础与前沿研究计划基金项目

在线出版日期：2022-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：639-645