基于多特征组合的构音障碍语音识别

摘要：

为提高构音障碍识别准确率,提出一种基于多特征组合的构音障碍语音识别方法.利用遗传算法进行特征选择,从语音的韵律特征、频谱特征、人耳听觉特征、嗓音质量特征和声道模型特征等5类特征组合成的多特征组合中选择出分类准确率最高的特征子集,通过SVM分类器对选择出的特征进行识别.在Torgo声学和发音数据库对不同的语音刺激类型进行模拟实验,实验结果表明,提出方法对Torgo数据库的3种语音刺激类型的平均准确率为97.52％,优于现有的识别方法.

关键词：构音障碍识别;多特征组合;遗传算法;特征选择;支持向量机

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61763002

在线出版日期：2022-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：567-572