基于注意力的多通道特征融合情感分析

摘要：

为解决现今情感分析方法多利用单通道浅层的文本情感因素,不能获取词与词之间更深层语义联系的问题,提出一种基于注意力机制的多通道特征融合情感分析模型(triple channel BIGRU and attention model,Tri-BiGRU-Atten).结合词性特征、依存句法、位置信息3种不同语义特征混合建模,将BiGRU与注意力机制相结合,充分挖掘上下文中更深层次的情感信息,引入特征图扰动技术(feature map distortion,Disout)提高模型泛化性能.实验结果表明,与传统的注意力机制、LSTM、Bi-LSTM等模型相比,该模型情感分类效果更有效.

关键词：情感分析;多通道;特征融合;特征图扰动;注意力

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;新疆维吾尔自治区自然科学基金;新疆维吾尔自治区社会科学基金项目;新疆维吾尔自治区青年科技创新人才培养工程基金项目;国家社会科学基金;国家语言资源监测与研究中心少数民族语言分中心基金项目;新疆师范大学计算机应用重点学科;新疆师范大学数据安全重点实验室基金项目

在线出版日期：2022-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：546-552