10.16208/j.issn1000-7024.2022.02.032
上下文感知的改进Staple跟踪算法
为解决相关滤波算法受余弦窗和搜索区域限制,导致跟踪器无法学习更多背景信息的问题,结合Context-Aware和Staple跟踪算法提出一种自适应特征融合的抗遮挡目标跟踪算法.在跟踪器中嵌入遮挡判断模块,利用平均峰值相关能量及峰值信噪比(PSNR)等指标来判断目标的遮挡情况,决定是否更新模板.将该算法在OTB-2015测试集上与其它7个先进的算法进行比较,实验结果表明,该算法的精确度与成功率分别为0.818和0.731,相对于Staple算法分别提升了4.3%和4.6%,跟踪速度达到34.55帧/s,验证了其有效性.
特征融合;抗遮挡;目标跟踪;平均峰值相关能量;峰值信噪比
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;泰州职业技术学院重点科研基金项目
2022-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
534-539