特征融合的尺度自适应核相关跟踪算法

摘要：

针对KCF算法在跟踪过程中面对复杂场景、尺度变化等问题效果欠佳的问题,提出一个采用KCF跟踪器的特征融合的尺度自适应核相关跟踪算法.提出一种方向梯度直方图和颜色直方图特征的特征融合方法;采用一种含有7个固定尺度因子的尺度池,采用响应最大的尺度更新当下尺度;使用平均相关峰值能量作为模板更新的指标,控制响应更新.将改进算法在OTB-100数据集中与近年来流行跟踪算法进行对比实验,实验结果表明,改进算法在性能上较KCF算法在精度和成功率上分别提高了10.3％和16.3％,可实现目标的鲁棒性跟踪.

关键词：目标跟踪;相关滤波器;颜色直方图;尺度池;平均相关峰值能量

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金2019D01C02

在线出版日期：2022-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：420-426