结合多注意力机制的自监督目标跟踪

摘要：

为解决现有目标跟踪数据集不足及手工标注数据成本过大的问题,提出结合判别式相关滤波及多注意力机制的自监督目标跟踪方法.训练集选用原始未标记的视频图像,使用子空间注意力机制及通道注意力机制针对不同的输入目标对特征进行自适应调整,构建相关滤波输出响应图进行跟踪定位;通过前向跟踪和后向跟踪两个跟踪过程,以自监督的训练方式用最终响应结果与初始标签构建循环一致性损失.在O T B50和O T B100两个公开数据集的实验结果表明了所提方法的实时性和有效性.

关键词：目标跟踪;相关滤波;自监督学习;注意力机制;循环一致性损失

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：空中交通管理系统与技术国家重点实验室开放基金项目SKLATM201902

在线出版日期：2021-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3502-3509