基于手写-印刷混合字符的口算题识别

摘要：

针对小学生口算题中印刷体与手写体字符同时存在以及手写体字符不规范的问题,提出'一种基于编码器-解码器模型的整体识别方法.引入多分支改进的Densenet网络对图片进行特征提取,在此基础上引入基于多分支改进后的联合CTC-Attention模型的编码器-解码器模型进行处理以充分利用多分支特征.基于真实样本数量不足、分布不均的问题,提出一种样本生成方法.以实例验证该模型与样本生成方法的可行性.

关键词：手写-印刷混合字符识别;口算题识别;密集卷积网络;长短期记忆网络;联合模型

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3271-3276