学习畸变抑制滤波器的多特征决策目标跟踪

摘要：

为解决传统判别式相关滤波算法在跟踪过程中由于出现响应图畸变和外观模型描述不准确而导致的跟踪漂移问题,提出一种基于学习抑制畸变相关滤波器和选择最优特征组合的目标跟踪算法.通过引入裁剪矩阵和正则化项的方法,使在扩大目标搜索区域的同时有效抑制响应图畸变问题的发生;采用以多特征组合为基础的多特征决策方案选择出最优特征组合用于目标跟踪,提高目标外观表征能力.通过在公开测试集上与多种算法性能进行对比分析,验证了所提算法的准确性和有效性.

关键词：目标跟踪;畸变抑制;正则化项;特征组合;多特征决策

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省高等学校青年骨干教师计划基金项目;河南省科技厅省重点研发与推广基金项目

在线出版日期：2021-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3142-3150