基于HSV色彩空间的低照度图像增强

摘要：

为解决低照度图像色彩偏暗、整体亮度较低、光照不均等问题,提出一种低照度图像增强算法.在HSV色彩空间将V分量按照灰度等级的高低进行分层处理,利用引入权重值的巴特沃斯滤波器对低灰度等级的V分量进行灰度级拉伸,利用提出的亮度控制方法对过度增强区域进行灰度级新映射,合并所有V分量并平滑,基于权重值和映射函数,提出S分量的自适应增强函数对图像色彩进行调整.实验结果表明,该算法是一种有效的低照度图像增强算法.

关键词：HSV色彩空间、分量处理、低照度图像增强、色彩饱和度矫正、亮度增强

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技支撑基金项目;高校中央财政专项基金项目

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2552-2560