10.16208/j.issn1000-7024.2021.08.038
情感子句预测与原因子句提取方法
为减少人工成本,提出在未给定情感标签情况下预测文本情感子句,同时提取原因子句的方法.使用CNN提取局部语义信息,使用带有注意力的Bi-LSTM提取句子上下文语义信息以及情感表达的关键部分信息,将这3类信息结合获取更好的句子特征来进行情感预测;通过注意力将预测的情感标签与句子特征结合,提取原因.实验结果表明,模型在情感子句预测和原因子句提取任务中均取得目前最好结果,在未给定文本情感标签的情况下,原因提取效果仍优于大部分传统模型.
注意力;情感子句预测;原因子句提取;卷积神经网络;双向长短期记忆网络
42
TP391.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金民航联合基金项目U1633110
2021-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
2381-2386