基于残差网络的风向自记图识别方法

摘要：

鉴于气象资料风向自记图中存在背景文字干扰和特征所在区域固定等特点,导致卷积神经网络只考虑风向自记图局部近邻特征的问题,使卷积神经网络不能准确识别风向自记图.针对上述存在问题,提出残差网络和自注意力机制相结合的风向自记图识别模型.采用一维和二维风向自记图作为输入数据,通过残差网络进行风向自记图特征提取,引入自注意力机制对特征赋予不同的权重,增强风向自记图分类特征并抑制背景特征.实验结果表明,使用上述方法能有效增加特征信息区分度,风向识别准确率可达76.34％.对比实验结果表明,模型在风向识别准确率方面优于其它风向识别模型.

关键词：残差网络;自注意力机制;风向自记图;风向识别;准确率

所属期刊栏目：42

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目;内蒙古自治区自然科学基金项目

在线出版日期：2021-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2373-2380