基于压路机多角度判别的倾轧轨迹面检测算法

摘要：

为实时监控压路机的填压覆盖情况,提出一种基于压路机多角度判别的倾轧轨迹面自动检测算法.提出BOF-MCF(bag-of-feature-matched correlation filter)特征参数,实现压路机角度的自动检测.针对不同角度下的压路机,提出多角度压路机ROI粗定位及其轮廓二级自动分割算法,结合LSD(line segment detector),自动检测压路机碾轮轴长/架长,将帧间图像的碾轮轴长/架长进行叠加计算,得到压路机倾轧轨迹面.实验对国家电网施工现场的视频数据进行测试,其结果表明,该算法对压路机的角度识别正确率达到90％ 以上,对倾轧轨迹面识别的正确率为83.00％-92.72％.

关键词：压路机;bag-of-feature;角度判别;相关滤波器;轨迹检测

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;国家电网四川省电力公司科技基金项目

在线出版日期：2021-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2324-2333