基于深度可分离沙漏网络的快速人脸对齐

摘要：

针对沙漏网络应用于人脸对齐中存在网络结构复杂、时间开销大的问题,提出一种带有深度可分离的轻量级沙漏网络.通过知识蒸馏的思想构造轻量级沙漏网络,解决网络结构复杂的问题;在叠层沙漏网络中使用深度可分离卷积,通过深度卷积和逐点卷积共同作用简化复杂网络,解决时间开销大的问题.实验结果表明,在300w数据集和WFLW数据集上,该方法与主流的人脸对齐方法相比,对齐精度在保持基本不变的情况下,对齐速度具有明显的优势.

关键词：沙漏网络;人脸对齐;轻量级;知识蒸馏;深度可分离卷积

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划基金项目;天津市教委科研基金项目

在线出版日期：2021-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2316-2323