基于贪婪稀疏优化的欠定语音盲分离方法

摘要：

提出一种基于语音信号稀疏特征的稀疏分量分析两步法,力图提高欠定情况下的语音信号盲分离性能.不同于传统的两步法,所提方法需要获取语音信号在变换域中的稀疏特征,将贪婪最优化思想引入至稀疏分量分析方法中,重构欠定盲分离语音源信号.通过仿真对比实验,展示了该方法应用于平稳声音信号和非平稳语音信号的盲分离效果,它能较好恢复语音源信号.与现有的最短路径法相比,所提算法可以提高两路以上观测信号的分离性能.相较于平滑L0范数算法,所提算法可以有效提高来波方向较近的语音盲信号分离性能.该方法具有更广阔的适用范围.

关键词：欠定盲源分离;稀疏分量分析;贪婪稀疏优化;源信号重构;语音信号盲分离

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金项目;上海市自然科学基金项目;上海师范大学硕士研究生学术新人培育基金项目

在线出版日期：2021-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2299-2307