面向大数据的并行聚类算法

摘要：

在大数据时代,针对CLUBS算法较高的计算复杂度导致训练效率低下的问题,提出一种面向大规模数据的并行聚类算法CLUBS‖,通过将CLUBS算法的思想融入MapReduce并行计算框架,实现数据的并行处理,提高算法的计算效率,从理论上对几个关键计算的并行化进行较为深入的分析,基于Ad-hoc消息传递对该算法进行实现.实验结果验证了所提方法的有效性.

关键词：大数据;聚类;并行计算;映射归约;对等式网络

所属期刊栏目：42

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金项目;教育部科技发展中心高校产学研创新基金重点基金项目

在线出版日期：2021-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2265-2270