融合化学反应优化与K均值的文本数据聚类

摘要：

提出一种融合化学反应优化与K均值的文本聚类算法.结合K均值聚类的局部快速开发寻优能力和化学反应优化的全局勘探能力,以K均值聚类解集合作为化学反应优化的初始分子结构群,通过引入单分子碰撞、单分子分解、分子间碰撞和分子间合成4种化学反应操作,增加种群分子多样性;利用融合余弦相似度和欧氏距离的适应度函数评估分子优劣,在扩展搜索空间的基础上求解最优文本聚类.聚类测试结果表明,在多数数据集上,算法在适应度、准确率、精确率、召回率和F度量等指标上均表现更好.

关键词：文本聚类;化学反应算法;K均值聚类;矢量空间模型;适应度函数

所属期刊栏目：42

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;江苏省自然科学基金项目

在线出版日期：2021-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2248-2256