基于主动缓存的云边端协同卸载策略

摘要：

为避免移动边缘计算中任务的重复计算,进一步提升系统性能,缩减应用程序完成时间,提出基于主动缓存的云边端协同卸载策略(CEECO).在边缘服务器和云端主动缓存计算任务的执行结果,在此基础上基于线性回归模型进行任务预测,得到不同的云边端卸载执行策略.仿真结果表明,该算法相对传统卸载策略总完成时间更少,能够满足不同任务情况下对时延的要求.

关键词：边缘计算;主动缓存;线性回归;协同卸载;大数据

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科研仪器研制基金项目61427801

在线出版日期：2021-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2124-2129