车联网中自适应联合计算卸载资源分配算法

摘要：

为降低车联网(C-V2 X)中计算任务的时延与能耗,提出一种自适应的联合计算卸载资源分配算法.考虑多因素,多平台(本地计算、云计算、移动边缘计算(MEC)、空闲车辆计算)卸载,将计算卸载决策和资源分配建模为多约束优化问题.在粒子群算法基础上,提出粒子矩阵编码方式,联合优化车辆卸载决策、各平台任务卸载比例、MEC资源分配.提出粒子修正算法,结合罚函数法,解决多约束优化问题.仿真结果表明,与其它算法相比,该算法能在满足最大容忍时延的同时,最小化系统总成本.

关键词：车联网(C-V2X)、移动边缘计算、计算卸载、资源分配、粒子群算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技重大专项2018ZX03001023-006

在线出版日期：2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1824-1830