10.16208/j.issn1000-7024.2021.06.025
基于三网络对抗学习的素描人脸合成方法
为解决现有素描人脸合成方法中素描人脸图像细节缺失、清晰度低及可适用性差的问题,提出一种三网络对抗学习的模型.由面部特征提取网络、生成网络及判别网络组成,引入面部细节损失与对抗损失相结合的复合损失函数,提高合成素描人脸图像的质量.在公共素描人脸数据集中与现有方法的定量与定性对比实验验证了该方法能够生成更加逼真、清晰的素描人脸图像.
素描人脸合成、生成对抗网络、深度学习、对抗学习
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;北京信息科技大学勤信人才培育计划基金项目;国家自然科学基金
2021-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1691-1698