基于视觉的对人员在岗行为分析的算法

摘要：

由于在岗过程中,电力人员容易出现注意力不集中、瞌睡、分心等行为,为更好监督人员工作状态,基于计算机视觉提出一种对人员行为分析的算法.利用人脸关键点获取相关面部特征,结合人员的头部相关姿态,从未实现对人员的状态进行监督和评估.实验结果表明,该方法对人员行为的评估精确度在85％ 左右,能够满足实际中对人员的状态判断的需求.

关键词：视觉特征分析、头部姿态估计、特征定位、人脸关键点、疲劳检测

所属期刊栏目：42

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;南方电网公司科技基金项目

在线出版日期：2021-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1668-1676