10.16208/j.issn1000-7024.2021.06.013
先心病心音CNN分类算法的硬件加速
为提高先心病心音分类算法的实时性,适用于资源有限的嵌入式设备,提出一种对FPGA进行流水线约束设计的硬件加速方法.将CNN内部计算的并行性与FPGA上的并行硬件对应起来,通过VIVADO高层次综合(HLS)映射CNN算法至FPGA上,在卷积层中的循环上采用流水线约束,子循环会默认展开的方式,提升循环的执行速度.实例仿真计算结果表明,该方法可以很好地利用硬件资源,极大降低计算延时,有效提升算法的实时性.
VIVADO高层次综合、硬件加速、先心病、现场可编程门阵列、卷积神经网络
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TN953
国家自然科学基金;国家科技重大专项
2021-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1599-1605