基于边缘云框架的高效安全人脸表情识别

摘要：

针对物联网环境下数据量大且人脸表情识别率低的问题,提出基于边缘云框架的高效安全人脸表情识别方法.物联网设备通过多秘密共享技术获取用户信息,并分发到不同的边缘云.边缘云利用语谱图和局部二值模式的方法提取语音特征,采用差值中心对称局部二值模式获得图像特征,将特征送至核心云.基于栈式稀疏去噪自编码器融合语音和图像特征,实现人脸表情的识别,并在RML和eNTERFACE'05数据库上进行实验.实验结果表明,该方法的识别准确率明显高于对比方法,抵御网络攻击的能力较强.

关键词：边缘云框架、多秘密共享技术、差值中心对称局部二值模式、人脸表情识别、栈式稀疏去噪自编码器

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅科技攻关计划基金项目162102210119、182102310961、172102210532

在线出版日期：2021-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1472-1478