基于概率推理的知识图谱中实体间关联度计算

摘要：

针对知识图谱中实体间的关联关系存在不确定性、实体间关联度计算复杂度高等问题,提出一种基于贝叶斯网的实体间关联度的计算方法.针对知识图谱做预处理,利用剪枝后获取的核心子图构建贝叶斯网,提出基于知识图谱的贝叶斯网构建方法;利用贝叶斯网作为知识图谱中实体之间关联关系的量化和推理框架,基于贝叶斯网的概率推理,提出知识图谱中实体间关联度的定量计算方法.建立在真实数据之上的实验结果验证了方法的有效性.

关键词：知识图谱、实体间关联度、贝叶斯网、核心子图、概率推理

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1463-1471