基于星射线法的瞳孔中心定位

摘要：

为解决红外图像中人眼瞳孔中心定位存在的眼睑遮挡、睫毛遮挡和角膜反射引起的白斑干扰等问题,采用由粗到精的瞳孔中心定位策略.对红外图像进行预处理,通过YoloV3深度学习模型检测瞳孔区域,实现瞳孔中心的粗略定位;在此基础上,采用星射线法提取瞳孔边缘点,剔除因眼睑遮挡导致的伪瞳孔边缘点;将剩下的边缘点基于最小二乘法进行椭圆拟合,对椭圆进行修正,精确定位瞳孔中心.实验结果表明,在眼睑遮挡、睫毛遮挡和白斑干扰的情况下,该方法可以准确定位,具有较好的鲁棒性和实时性.

关键词：瞳孔中心定位、星射线、眼睑遮挡、椭圆拟合、瞳孔边缘

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划基金项目;山西省重点研发计划基金项目

在线出版日期：2021-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1409-1417