面向水下和低光图像的复原及增强方法

摘要：

针对水下和低光图像存在的对比度低和颜色失真等情况,提出一种面向水下和低光图像的复原及增强方法.预处理操作,实现图像的复原;采用改进后的直方图均衡化方法,提高色彩的饱和度和图像的清晰度;运用卷积神经网络结合非二次采样轮廓变换(NSCT)技术,解决曝光问题,避免图像色彩退化和边缘细节减弱的发生.实验结果表明,该方法增强了图像的色彩饱和度,保留了图像的边缘细节,具有较好的视觉效果.

关键词：水下图像、低光图像、图像增强、边缘细节保留、图像去噪

所属期刊栏目：42

分类号：TN911

资助基金：国家重点研发计划基金项目2017YFC0804406

在线出版日期：2021-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1392-1401