10.16208/j.issn1000-7024.2021.05.005
利用蚁群算法完成虚拟机放置的优化
提出利用蚁群算法来完成虚拟机放置过程的优化策略(ant colony optimization based virtual machine placement,ACO-VMP).建立基于向量代数的物理服务器多维资源的描述,以云数据中心的整体能量消耗降低和活动物理主机数量减少为目标函数;蚁群算法中信息素增强变量的更新与所有虚拟机-物理主机的映射密切相关,且每次都考虑物理主机的多维资源的平衡利用.Cloudsim模拟器仿真结果表明,虚拟机的装箱效率明显提高,活动物理主机数量和能量消耗减少比其它放置策略明显减少.
蚁群算法、多维物理资源、负载均衡、虚拟机放置、资源利用效率
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TP393.2(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重点基金项目;国家自然科学基金项目;广西自然科学基金项目;广西高校中青年教师基础能力提升基金项目;桂林航天工业学院电子信息重点学科及物联网与大数据应用研究中心资助基金项目
2021-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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