远程监护场景下卧床病人异常姿态检测

摘要：

针对卧床病人姿态异常情况下进行远程操作易造成二次伤害的问题,提出一种远程监护场景下卧床病人异常姿态自动识别方法.结合场景信息以Mask RCNN为基础改进RPN锚框参数以及ROI Align层的特征选择,利用改进的MaskRCNN+ MROI Align算法提取目标轮廓特征;以质心距离与区域重叠率为指标构建一种特征加权差值判别法对场景中的人员进行区分;依据人员区分的结果,设计基于对应点的轮廓比较算法实现远程监护场景下卧床病人异常姿态识别.实验验证分析结果表明,采用所提方法能够很好地完成卧床病人异常姿态检测,在监控摄像头固定在床尾上方位置时远程监护卧床病人异常姿态检测效果最好.

关键词：远程监护、卧床病人、Mask RCNN算法、轮廓特征、异常姿态

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金项目;河北省教育厅高等学校科学技术研究重点基金项目

在线出版日期：2021-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1043-1049