基于改进TF-IDF可疑人员文本表示方法

摘要：

为解决重大安保任务中,情报人员在进行可疑人员情报研判时效率低下的问题,提出一种面向情报研判的可疑人员文本表示方法.针对可疑人员信息库的特点,将文本分类领域的文本表示方法应用到情报研判领域,引入文本类别参数,改进TF-IDF算法,提升算法提取分类特征的能力;通过属性加权的文本表示方法将可疑人员信息制作成特征向量,使用支持向量机实现可疑人员情报研判.实验验证了该方法的可行性,其研判精确率达到98.8％,满足实际研判任务要求的标准,为情报人员提供了高质量的研判参考.

关键词：可疑人员、情报研判、文本表示、词频-逆文档频率、词向量

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划基金项目 2017YFC0821206

在线出版日期：2021-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：396-401