10.16208/j.issn1000-7024.2021.01.034
基于磷虾群算法的并网电动汽车功率优化分配
为提高并网电动汽车(EV)集群的功率优化分配效率,提出基于磷虾群算法的EV集群并网两阶段功率高效分配策略.考虑用户的需求差异,将并网EV细化为不可调度集及可调度集,分别建立充放电控制模型,提出可调度集EV的优先权评估指标.采用动态自适应权重策略及余弦递减步长演进策略改进磷虾群(KH)算法,将可调度集EV的优先权映射为迭代算法的演变步长,通过两阶段交互迭代实现并网EV集群的功率高效分配.仿真实验验证了模型的可行性以及所提策略的高效性.
功率分配、需求差异、磷虾群算法、自适应权重、步长演进
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TP301(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费专项基金项目2019QN123
2021-01-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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