快速缝翘曲图像重定向算法

摘要：

针对现有适用于小型显示设备的图像重定向算法焦点区域检测不精确、算法处理速度慢的问题,提出一种快速缝翘曲(FSW)图像重定向算法.建立一个与人类感知更加相关的自适应能量图,该能量图合并梯度幅度、深度图、显著性、面部、边缘和直线检测;提出一种利用行(列)像素之间最优匹配关系快速寻找最优高能量缝的方案实现快速、精确的焦点区域检测;通过给焦点和非焦点区域设置缩放因子以及使用线性插值方法,有效实现快速缝翘曲图像重定向.实验结果表明,该算法可更好保留复杂图像的重要内容及结构信息,其处理速度相较于其它算法也有明显提升.

关键词：图像重定向、焦点区域检测、最优匹配关系、寻缝方案、缝翘曲

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;江苏省"六大人才高峰"基金项目

在线出版日期：2021-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：167-174