基于图像融合的自适应水下图像增强

摘要：

针对水下图像对比度低及细节模糊的问题,提出一种基于图像融合的自适应水下图像增强方法,实现不同类型水下图像的增强效果.基于颜色校正方法对水下图像进行颜色均衡化预处理;对亮度分量L进行Gamma校正,获得对比度提升的亮度图像;对两个亮度分量进行三层小波分解,提出对分解所得的低频分量及高频分量分别采用线性融合和自适应融合策略进行融合.多尺度融合保证了增强图像细节的丰富性,自适应融合策略体现了融合过程的可控性.实验结果表明,增强的水下图像呈现出高对比度和清晰的细节.

关键词：水下图像、颜色校正、Gamma校正、小波分解、自适应融合

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目;中央高校基本业务费基金项目;大连市科技创新基金项目

在线出版日期：2021-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：161-166