10.16208/j.issn1000-7024.2021.01.016
基于多层次聚类的文本知识挖掘
为解决在互联网文本信息爆炸性增长的前提下,在大规模文本数据中如何发现隐含的、 有价值的潜在知识的问题,提出基于多层次文本聚类的文本知识挖掘方法,针对不同规模的文本数据进行不同粒度的聚类,实现不同层次知识的挖掘.针对最广义层次的文本知识挖掘可实现各主题事务划分,针对子级分类数据的文本知识挖掘可发现下一层次主题分类,针对自定义层次的文本知识挖掘可发现该事件中存在的具体细节.对诉求实际数据的分析结果表明,该方法可在所有诉求数据中挖掘出各种诉求主题,精确挖掘出其中的细节问题,为管理者提供数据和决策支持,提高服务效率.
文本知识、知识挖掘、机器学习、多层次聚类、诉求工单
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TP311(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费专项基金项目19CX05027B、19CX05003A-11
2021-01-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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