基于注意力机制的肺结节检测算法

摘要：

为提升深度卷积神经网络模型检测肺结节的效果,提出一种基于注意力机制的肺结节检测算法.通过空间和通道注意力两种不同粒度与层次的注意力因子增强,提升肺结节检测网络生成的特征映射的质量,达到提升模型性能的目的.在LUNA16公开肺部CT图像数据集上进行大量相关实验,验证了模型的可行性和算法的有效性.

关键词：深度学习、医疗图像、注意力机制、目标检测、肺结节检测

所属期刊栏目：42

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金项目;江苏省高等学校自然科学研究面上资助经费基金项目;苏州市产业技术创新专项民生科技基金项目;江苏高校优势学科建设工程基金项目

在线出版日期：2021-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：83-88