改进编码-解码框架下的跨站脚本检测

摘要：

为解决传统机器学习方法特征提取工作艰难导致对跨站脚本检测性能有限的问题,提出应用注意力机制改进编码-解码框架的方法并以此建立模型检测跨站脚本.由卷积神经网络和双向门控循环单元网络并行构成编码器,既考虑输入数据上下文信息,又充分提取有效特征;使用注意力机制解决传统编码-解码框架的"分心问题";使用门控循环单元网络构成解码器,使用分类器进行分类检测.在收集到的数据集上进行仿真实验,验证了模型的有效性和性能优势.

关键词：跨站脚本、编码-解码框架、卷积神经网络、门控循环单元网络、注意力机制

所属期刊栏目：42

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省科学基金项目黔科合LH字[2014]7634

在线出版日期：2021-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：44-50