基于遗传算法求解三维匹配的资源分配问题

摘要：

针对非正交多址接入(NOMA)技术的两层异构网络(HetNets)的资源配置,因用户、 基站和子信道三维匹配属于NP难题,多分解为二维匹配求解,为此提出一种改进的遗传算法(GA)求解用户的多维匹配.为满足系统总容量最大并降低时间复杂度,将遗传算法的编码方式设计为一种多维映射过程;为防止陷入局部最优并提高全局搜索能力,对选择算子进行确定性和随机性的结合.实验结果表明,该算法相对于贪婪算法和双边匹配算法,具有收敛速度快和全局性更好等优点.

关键词：异构网络、非正交多址接入、资源分配、用户关联、子信道分配、遗传算法

所属期刊栏目：42

分类号：TN915.03

资助基金：重庆市基础研究;前沿探索专项基金项目

在线出版日期：2021-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：24-30